Cơ hội việc làm MLOps Engineer
MLOps Engineer
- Địa điểm
- Tokyo
- Mức lương
- ¥7,000,000〜¥12,000,000 （Lương theo năm）
- Ngành nghề
- Lập trình viên
- Hình thức
- Nhân viên chính thức
Mô tả công việc
Dưới đây là các ví dụ về nhiệm vụ công việc. Trách nhiệm thực tế không giới hạn ở các ví dụ này. Nội dung công việc sẽ được xác định dựa trên chuyên môn kỹ thuật, kiến thức chuyên ngành và kinh nghiệm của bạn sau khi gia nhập công ty.
- Xây dựng môi trường vận hành cho API và xử lý batch để thực hiện suy luận mô hình máy học, cũng như môi trường triển khai sử dụng CI/CD.
- Triển khai các biện pháp cải thiện độ tin cậy của hệ thống (Site Reliability), bao gồm giám sát và tối ưu hóa hiệu suất trong môi trường sản xuất.
- Phát triển, bảo trì và vận hành các pipeline xử lý máy học trên Vertex hoặc Argo Workflow.
- Tối ưu hóa chi phí cho các nền tảng suy luận và đào tạo mô hình.
- Giao tiếp với các thành viên nhóm mô hình hóa và nền tảng để lập tài liệu quy trình.
Môi trường phát triển:
- Frontend: TypeScript, React, Next.js
- Backend: Rust (axum), TypeScript, Node.js (Express, Fastify, NestJS)
- Machine Learning・Thuật toán: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
- Hạ tầng: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
- Event Bus: Cloud Pub/Sub
- DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry
- Dữ liệu: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
- API: GraphQL, REST, gRPC
- Xác thực: Auth0
- Các công cụ khác: GitHub Copilot, Figma, Storybook
- Giao tiếp: Slack, Discord, IRA, Miro, Confluence
Yêu cầu ứng viên
Yêu cầu bắt buộc:
- Kinh nghiệm phát triển và vận hành dịch vụ sử dụng các dịch vụ đám mây như Google Cloud hoặc AWS.
- Kiến thức cơ bản về công nghệ container như Docker.
- Kinh nghiệm làm việc nhóm và vận hành sử dụng Git và CI/CD.
- Kinh nghiệm phát triển ứng dụng bằng các ngôn ngữ như Python, Rust, Go, Java, Scala, Kotlin, C++, hoặc tương tự.
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Nhật lưu loát ở mức kinh doanh.
- Có khả năng hoàn thành công việc hàng ngày, bao gồm cả giao tiếp qua văn bản và họp, hoàn toàn bằng tiếng Nhật (ví dụ: trình độ tương đương JLPT N2 hoặc khoảng 3 năm kinh nghiệm làm việc trong môi trường Nhật Bản).
Yêu cầu ưu tiên:
- Kinh nghiệm phát triển pipeline máy học sử dụng các công cụ như Vertex AI Pipeline, Kubeflow, Apache Beam, hoặc Spark.
- Kinh nghiệm phát triển liên quan đến MLOps hoặc Site Reliability Engineering (SRE).
- Kinh nghiệm hợp tác với các kỹ sư ML để liên tục cải thiện và triển khai các mô hình máy học và khoa học dữ liệu.
- Kinh nghiệm phát triển có tính đến tải trọng và khả năng mở rộng trong các dịch vụ quy mô lớn.
- Kinh nghiệm xây dựng và vận hành Data Lake hoặc Feature Store.
- Kinh nghiệm thực hiện các biện pháp nâng cao chất lượng dữ liệu để cải thiện mô hình máy học theo cách tiếp cận tập trung vào dữ liệu.
- Kinh nghiệm lập kế hoạch và thúc đẩy sáng kiến sử dụng dữ liệu nội bộ và bên ngoài với các công cụ như BigQuery hoặc Redash.
- Kiến thức cơ bản về thuật toán liên quan đến máy học, thống kê, đại số tuyến tính và khoa học máy tính.
Quyền lợi
Mức lương:
- Lương khởi điểm khi gia nhập công ty từ 7 triệu yên đến 12 triệu yên/năm.
- Tăng lương 2 lần mỗi năm.
- Mức lương hàng năm được chia ra và trả cố định hàng tháng.
- Có chế độ lựa chọn cổ phiếu (Stock Option).
- Các phúc lợi khác:
Phụ cấp:
- Phụ cấp giao thông: Được hoàn trả chi phí thực tế.
- Mức tối đa 30.000 yên/tháng và thanh toán theo số ngày đi làm tại văn phòng.
- Dành cho nhân viên ở xa, mức tối đa 60.000 yên/tháng.
- Phụ cấp cho con cái: 1.500 yên/tháng cho mỗi người con dưới 18 tuổi đang phụ thuộc vào nhân viên.
Hỗ trợ giao lưu giữa các nhân viên:
- Phụ cấp chi phí hoạt động nhóm (1.500 yên/người).
- Hỗ trợ chi phí cho hoạt động Teaming Offsite (5.000 yên/người, tối đa một lần mỗi quý).
- Hỗ trợ chi phí ăn uống cho giao lưu trong nhóm (2.000 yên/người, tối đa một lần mỗi tháng).
- Hỗ trợ chi phí ăn uống cho giao lưu giữa các nhóm (3.000 yên/người, tối đa một lần mỗi tháng).
Hỗ trợ phát triển cá nhân:
- Phụ cấp chi phí server (tối đa 10.000 yên/tháng, áp dụng cho kỹ sư).
- Hỗ trợ mua sách.
- Đài thọ chi phí đào tạo bên ngoài.
Hỗ trợ sự kiện cuộc sống và gia đình:
- Nghỉ phép nuôi con và chăm sóc người thân (có thể xin từ 3 tháng sau khi gia nhập).
- Phúc lợi cưới hỏi (50.000 yên), quà mừng sinh con (100.000 yên).
- Hỗ trợ chi phí chuyển nhà.
Khác:
- Bảo hiểm xã hội đầy đủ (Bảo hiểm lao động, bảo hiểm sức khỏe, bảo hiểm hưu trí).
- Cung cấp máy tính cá nhân.
- Được hoàn trả chi phí khám sức khỏe, kiểm tra phụ khoa, và hỗ trợ chi phí khám tổng quát.
Chủ yếu làm việc từ xa:
- Tuy nhiên, để tạo cơ hội giao lưu giữa các thành viên, công ty khuyến khích ngày làm việc tại văn phòng một lần mỗi tuần và tổ chức các cuộc họp offsite từ 1 đến 2 lần mỗi quý.
- Chi tiết có thể thay đổi tùy theo từng nhóm, vì vậy vui lòng hỏi thêm trong các cuộc phỏng vấn hoặc gặp gỡ.
- Một số thành viên làm việc từ các khu vực ngoài khu vực thủ đô, như Chubu, Kansai, Kyushu, và cũng có thể sử dụng văn phòng bất cứ khi nào nếu muốn làm việc tại văn phòng.
Thời gian làm việc
Chế độ làm việc linh hoạt (Giờ làm việc cốt lõi từ 11:00 đến 16:00).
Địa điểm
Tokyo
Các công việc khác tại công ty này
- Tất cả
- Tokyo
Trò chuyện với chúng tôi!